Erdzan Hodzic

Erdzan Hodzic är senior forskare vid RISE Material och Produktion och doktorerade inom beräkningsmekanik vid Lunds Tekniska Högskola (LTH, Lunds universitet) 2016. Forskningen kretsar främst kring användning av klassiska numeriska metoder och maskininlärning inom en rad olika tillverkningsprocesser. Dessutom är han engagerad i att utforska och implementera maskininlärning och artificiell intelligens inom tillverkningssektorn som helhet.

Å ena sidan fokuserar den beräkningsbaserade forskningen på att använda detaljerade beräkningar och simuleringar för studier av processerna relaterat till, smältning och stelningsförlopp hos olika material, karaktärisering av instabilitet och andra icke-önskvärda fysikaliska fenomen under tillverkningen samt optimering av diverse andra strömningsmekaniska problem. Genom dessa storskaliga beräkningar och optimering av både processen och produkten, förbättras kvaliteten på slutprodukter, effektiviteten ökar och risken för defekter och kasserade produkter minskar.

Den andra sidan av forskningen handlar om tillämpning av maskininlärning (ML), inklusive fysikbaserade neurala nätverk inom djupinlärning (PINN:s), generaliseringsförmåga hos neurala operatorer (NO), symbolisk regression m.fl. olika AI/ML baserade metoder inom fysikbaserad maskininlärning (Fys-ML). Dessa metoder har visat stor potential för att automatisera-, förbättra/optimera och i vissa fall ersätta de klassiska beräkningsmetoderna för lösning av partiella differentialekvationer (PDE) vilket sparar tid och öppnar upp nya möjligheter för att lösa komplexa multifysikaliska fenomen inom industrin.

Den röda tråden är fysikens grundläggande utmaningar med fokus på teknik- och tillämpningsutveckling av beräkning och simulering, maskininlärning och statistik inom material och produktion där forskningen bedrivs med både akademin och industrin i ett flertal olika forskningsfält och projekt.