Lodovico Giaretta är forskare vid RISE, vid enheten för datorsystem. Han tog sin doktorsexamen från KTH i juni 2023, med en avhandling med titeln "Towards Decentralized Graph Learning". Dessförinnan tog han en dubbel masterexamen i Cloud Computing, med inriktning mot Data-Intensive Applications, från KTH och TU Berlin.
Lodovicos forskning fokuserar på ämnena Decentralized Machine Learning och Graph Representation Learning och inkluderar aspekter från flera domäner, inklusive deep learning, distributed systems, edge computing, datasekretess och säkerhet.
Publikationer
Publikationer
- Towards Decentralized Graph Learning
- Towards a Realistic Decentralized Naive Bayes with Differential Privacy
- Federated Naive Bayes under Differential Privacy
- Towards a decentralized infrastructure for data marketplaces: narrowing the gap…
- SchemaWalk : Schema Aware Random Walks for Heterogeneous Graph Embedding
- Towards a Decentralized Infrastructure for Data Marketplaces : Narrowing the Ga…
- Decentralized Word2Vec Using Gossip Learning
- PDS<sup>2</sup>: A user-centered decentralized marketplace for privacy preservi…