Hoppa till huvudinnehåll
Search
Menu

Anonymization Defense GUARD

Anonymization Defense GUARD ([GU]arding [A]nonymization p[R]oce[D]ures) syftar till att undersöka och åtgärda sårbarheter i användningen av anonymiseringsmetoder som bygger på ansiktsmanipulation.

Bland annat bilindustrin förlitar sig på datahungriga AI-system, som objektdetektering, för att uppnå sitt mål. Att samla in tillräckligt med data för dessa system väcker frågor om integritet och dataintegritet Branschen undersöker därför metoder för att direkt anonymisera data och ta bort identitetsinformation samtidigt som attribut-information bevaras. Det finns redan forskning och tjänster för att hantera denna utmaning.

GUARD syftar till att undersöka sårbarheter i användningen av ansiktsmanipulationsbaserade anonymiseringsmetoder som FaceDancer (Rosberg, 2023). Illvilliga aktörer kan träna kontradiktoriska AI-modeller för att rekonstruera ursprungliga identiteter i händelse vilket leder till att anonymisering misslyckas.

GUARD bygger på resultaten och slutsatserna från MIDAS-projektet.

Sammanfattning

Projektnamn

GUARD

Status

Pågående

Region

Västra Götalandsregionen

RISE roll i projektet

Projektledning, forskning

Projektstart

Varaktighet

Två år

Total budget

Drygt 7,5 miljoner kronor

Partner

Engage Studios AB, Högskolan i Halmstad

Finansiärer

Vinnova - utlysningen "Cybersäkerhet för industriell avancerad digitalisering 2023, Avancerad Digitalisering

Projektmedlemmar

Tor Skoglund

Kontaktperson

Tor Skoglund

+46 72 215 58 42

Läs mer om Tor

Kontakta Tor
CAPTCHA

* Obligatoriskt Genom att skicka in formuläret behandlar RISE dina personuppgifter.