Detektering av träslag och röta med kamerabaserad Hyperspektral-NIR

I projektet undersöks möjligheten att med hjälp av hyperspektral avbildande NIR bestämma träslag, andel röta, blånad samt eventuell förekomst av insektsangrepp i stocktvärsnitt. Dvs. vi undersöker hur den spektrala information i NIR området kan användas för att analysera variationer i kemisk sammansättning inom ett stocktvärsnitt och därigenom relateras till de olika defekterna.

Projekten är en labbstudie där stocktvärsnitt från gran och tall skannas med NIR-kamera i en labbuppställning. Om NIR-modellen korrekt detekterar träslag samt identifierar och predikterar andelen defekt ved med tillräcklig noggrannhet så verifierar det att mätprincipen fungerar. Det skapar underlag för ett senare uppföljningsprojekt i samarbete med lämpliga leverantörer för  utveckling av en industriell prototyp.