Framtidens stadsutveckling: AI som katalysator för hållbara beslut

Stadsutveckling är en komplex och tidskrävande process som förutsätter en stor mängd information för att hitta rätt balans mellan ekonomiska, sociala och miljömässiga mål. Många gånger blir data och lärdomar från tidigare projekt outnyttjade, vilket leder till ineffektiva processer och tappad kunskap.

Projektet använder AI och generativa, regelstyrda modeller för att göra fastighetsutveckling både enklare att ta sig an och mer träffsäker. Genom att utveckla nya metoder för att automatisera och effektivisera processen kan mer välgrundade beslutsunderlag snabbare tas fram. Genom Hektar-plattformen, en digital lösning som utvecklats av partnern Parametric, kan vi analysera stora mängder data från tidigare projekt. Med Hektar kan hundratals designförslag genereras och utvärderas på kort tid, vilket tidigare har varit mödosamt.  Med träningsdata från Hektar kan projektet väga in hållbarhetsfaktorer, sociala och ekonomiska aspekter i utvecklingen av AI-metoden och på så sätt säkerställa att underlagen som genereras både är hållbara och väl underbyggda. Projektet fokuserar på att använda maskininlärning för att snabbt och noggrant utvärdera de designförslag som genereras och hitta de som bäst uppfyller de givna kraven. På så sätt kan projektet stödja mer hållbara beslut som gagnar både samhället och miljön.

Vi arbetar metodiskt i arbetspaket med datainsamling, utveckling, implementering och testning under våren 2025. När metoderna har testats på verkliga projekt genom en tillsatt referensgrupp av användare kommer vi att under hösten fokusera på att sprida kunskap och erfarenheter genom konferenser, seminarier och samarbeten med branschaktörer.

Projektmål

Projektets mål är att minska både tid och kostnader för fastighetsutveckling, samtidigt som hållbarheten förbättras i det som byggs. AI-baserade verktyg ger kommuner, fastighetsutvecklare och konsulter möjlighet att snabbt skapa scenarier och fatta beslut baserade på tillförlitliga data, vilket leder till bättre planerade och mer miljövänliga städer.