Multi-omik analys

Den senaste utvecklingen inom omik-området har revolutionerat forskningen inom life science och bidragit till många nya upptäckter och framsteg. Omik-teknologier gör det möjligt att hantera komplexa problem som inte var möjliga att lösa tidigare. Dessutom ökar kraften i omik-metoder exponentiellt när de effektivt kombineras genom dataanalys.

På RISE utnyttjar vi den fulla potentialen av omik analyser för att driva banbrytande forskning och innovation. Vi erbjuder expertis och stöd inom flera högkapacitets omik tekniker och dataanalysmetoder. Detta inkluderar:

Genomik och metagenomik: sekvensering (next-generation sekvensering, long-read sekvensering) och analys av hela DNA-uppsättningen hos en organism eller mikrobiellt samhälle (shotgun).
Epigenomik: identifiering och analys av epigenetiska modifieringar över ett helt genom (t.ex. DNA-metylering), som påverkar genuttryck utan att ändra DNA-sekvensen.
Transkriptomik: sekvensering av den kompletta uppsättningen RNA-transkript hos en organism för att kartlägga genuttrycksmönster och förändringar genom differentiell genuttrycksanalys.
Metatranskriptomik: sekvensering och analys av RNA-transkript i ett helt mikrobiellt samhälle för att få insikter om mikrobiella funktioner och interaktioner.
Proteomik och metaproteomik: LC-MS/MS-baserad identifiering och analys (kvalitativ och kvantitativ) av tusentals proteiner hos en organism eller ett mikrobiellt samhälle.
Glykomik: identifiering och analys av hela uppsättningen av glykaner (glykom) hos en organism.
Lipidomik: storskalig analys av en organisms cellulära lipider.
Metabolomik: profilering av metaboliter och ämnen med låg molekylvikt hos en organism.
Fenotypik: högkapacitetsanalys av fenotypiska egenskaper.
Integrativ omik: kombination av data från flera omik nivåer för att skapa en heltäckande förståelse av biologiska system och identifiera komplexa interaktioner.
Bioinformatik och statistik: användning av beräknings- och statistiska verktyg och metoder för dataintegration, analys och tolkning.
Artificiell intelligens: utnyttjande av maskininlärning och AI för att identifiera mönster och förutsägelser från stora datamängder.

Vår breda expertis och tvärvetenskapliga inriktning möjliggör helhetslösningar från studiens design till datagenerering, analys och tolkning. Detta gör det möjligt för oss att generera och analysera komplexa dataset och få meningsfulla insikter i biologiska system, vilket driver vetenskapliga upptäckter och translationell forskning. Genom samarbeten med akademi, industri och sjukvård strävar vi efter att tänja gränserna för vad som är möjligt inom livsvetenskaperna.