Hoppa till huvudinnehåll
Search
Menu
Illustration AI4F

AI4Flex - AI-verktyg för förändrade och hållbara resvanor

I projektet utvecklades ett AI-baserat verktyg för regionala kollektivtrafikmyndigheter (RKM) för att bättre förstå resenärers vanor och behov. Verktyget, som bygger på maskininlärning och stora språkmodeller, syftar till att underlätta databaserad planering och beslutsfattande inom kollektivtrafiken.

I projektet utvecklades ett AI-baserat verktyg som kan hjälpa regionala kollektivtrafikmyndigheter (RKM) att bättre förstå resenärers vanor och behov, men även att få bättre och mer databaserade underlag till planering och beslut. Behovsanalyser genomfördes hos både RKM:er och resenärer som grund till utvecklingen AI-verktyget, samt insamling och bearbetning av data från kollektivtrafiken. AI-verktyget, som bygger på maskininlärning och stora språkmodeller, testades och utvärderades av slutanvändare med positiva resultat. Det visade sig att AI-verktyget kan underlätta tillgången till och användningen av data som annars kan svår att både få tag i och att använda för olika ändamål, samt att AI-verktyget främja kan samarbete och kommunikation mellan olika aktörer.

Presentation för Svensk Kollektivtrafik

Sammanfattning

Projektnamn

AI4Flex

Status

Avslutat

RISE roll i projektet

Coordinator

Projektstart

Varaktighet

220901 - 240331

Total budget

2 400 000 SEK

Partner

Hallandstrafiken, Skånetrafiken, WSP AB

Finansiärer

Vinnova

Koordinator

Projektmedlemmar

Bidrar till FN:s hållbarhetsmål

11.Hållbara städer och samhällen
Mikael Söderman

Kontaktperson

Mikael Söderman

Senior Forskare

+46 10 228 40 43

Läs mer om Mikael

Kontakta Mikael
CAPTCHA

* Obligatoriskt Genom att skicka in formuläret behandlar RISE dina personuppgifter.