Avancerad vägbeläggningsövervakning för hållbar flygplatsinfrastruktur

Detta projekt fokuserar på realtidsövervakning av asfaltens prestanda och strukturella integritet på Stockholm Arlanda och tar itu med de unika utmaningar som tunga flygplan och Sveriges stränga klimat medför.

Traditionella metoder för att övervaka landningsbanors tillstånd har begränsningar när det gäller att upptäcka tidiga tecken på skador eller strukturella problem. För att övervinna dessa utmaningar har vi integrerat avancerade sensorer baserade på optiska fibrer och självförsörjande miniatyriserade elektriska sensorer i beläggningsstrukturen, vilket möjliggör realtidsbaserade, och datadrivna analyser för att förbättra landningsbanans effektivitet, hållbarhet och säkerhet.

Genom konventionella testmetoder samlar vi in och validerar och jämför resultaten med sensorernas mätningar. Från de resultaten utvecklar vi ett ramverk för att analysera beläggningens beteende och förutsäga prestanda. Vi kommer att tillämpa mekaniska modeller och utveckla maskininlärningsmetoder för att skapa hälsoindikatorer för landningsbanan, vilket sker med hjälp av dessa mekaniska modeller och sensormätningar. Baserat på dessa forskningsresultat kommer vi att föreslå en hållbarhetsstrategilösning för landningsbanan. Detta projekt visar på möjligheterna med forskning i flygplatsmiljöer, där sensorer måste tåla olika väderförhållanden och uthärda påfrestningar under längre perioder.