Transparenta algoritmer i försäkringsbranschen

I detta projekt utvecklade vi metoder för mer transparent användning av algoritmer i försäkringsbranschen, undersökte konsekvenser av ökad transparens och studerade etiska krav på algoritmer.

Det finns en mängd olika typer av försäkringsbeslut, med olika parametrar och grunder, och olika typer av försäkringsobjekt där det finns olika preferenser och acceptans för vilka faktorer som får och inte får ligga till grund för ett beslut. I allt från livförsäkring för enskilda till cyberförsäkring för företag finns etiska dimensioner och när människor tas bort från beslutsprocessen ökar behovet av att förstå hur algoritmerna fungerar och på vilka villkor de tar sina beslut. Att lyckas automatisera på rätt sätt är en avgörande strategifråga för försäkringsbranschen.

Läs några vetenskapliga publikationer:

• Towards Increased Transparency with Value Sensitive Design presenterad vid International Conference on Human-Computer Interaction
• Nordic lights? National AI policies for doing well by doing good i Journal of Cyber Policy
• Transparency and insurance professionals: a study of Swedish insurance practice attitudes and future development i The Geneva Papers on Risk and Insurance - Issues and Practice
• Explaining automated decision-making: a multinational study of the GDPR right to meaningful information i The Geneva Papers on Risk and Insurance - Issues and Practice
• Rawls’s Original Position and Algorithmic Fairness i Philosophy & Technology
• First- and Second-Level Bias in Automated Decision-making i Philosophy & Technology
• Transparent but incomprehensible: Investigating the relation between transparency, explanations, and usability in automated decision-making, doktorsavhandling vid KTH.

Läs projektets slutrapport här.