Anders Holst är senior forskare på RISE och adjungerad professor på
KTH i Stockholm.
Anders Holst:s forskning är inriktad på statistisk maskininlärning och
dataanalys, med tillämpningar inom bland annat klassificering,
diagnos, prediktion, klustring, kausalitet, och
avvikelsedetektion. Metoder inkluderar Bayesiansk statistik,
mixtur-modeller, grafiska modeller, och informationsteori. Han har
lång erfarenhet av tillämpade forskninsprojekt inom flera olika
sektorer inom industri och samhälle.
Anders Holst är också medlem i styrelsen för Svenska AI-sällskapet (SAIS).