Claes har mångårig erfarenhet av forsknings- och utvecklingsprojekt i tillämpad maskininlärning och artificiell intelligens (AI) inom olika domäner, såsom energi, hälsa och byggnadsstudier.
Exempel på genomförda AI-projekt är prediktion av trasiga elkraftskomponenter i transmissionsnätet, identifiering av icke-tekniska förluster i smarta elnät, samt kategorisering av byggnadstyper i Sveriges bestånd med Google Steetviewdata.