Kian är en industridoktorand och forskar om hybridmodeller inom reaktionsteknik, specifikt inom produktion av biobränslen.
Hybridmodeller kombinerar artificiell intelligens och maskininlärning med mekanistiska modeller och kan användas när delar av den mekanistiska modellen är okänd. Detta har vissa fördelar över en ren data-driven modell såsom extrapoleringsförmågor och kräver mindre data än en ren data-driven modell.
Doktorandprojektet har som mål att använda hybridmodellering för att modellera produktion av biobränslen. Kinetiken för produktionen av biobränslen är väldigt komplex med många kemiska specier och reaktioner som sker. Av den anledningen, används maskininlärning för att approximera reaktionskinetiken och kombinerar detta med kunskap om kemiska reaktorer och naturlagarna.