Martin Torstensson

Detta projekt syftar till att undersöka möjligheterna att använda separerade och tolkningsbara latenta utrymmen för toppmoderna generativa ramverk, såsom GAN, för att validera andra maskininlärningsmodeller, förklara deras förutsä…

Anonymization Defense GUARD ([GU]arding [A]nonymization p[R]oce[D]ures) syftar till att undersöka och åtgärda sårbarheter i användningen av anonymiseringsmetoder som bygger på ansiktsmanipulation.

MIDAS syftar till att lösa anonymitetsproblemet beträffande videodata som samlas in i verkliga trafikmiljöer. MIDAS utvecklar maskininlärningsalgoritmer för att ersätta känslig information i bilder, så att de kommer att kunna spar…