Wilhelm Söderkvist Vermelin
Forskare
Tel
Ort
Mölndal
Forskningsintressen
Wilhelm har en bakgrund inom fysik och tillämpad matematik. Forskningsintressen inkluderar dataanalys, maskininlärning och datahantering i industri och produktion. Forskningen innebär att tillämpa datadrivna metoder i industriell kontext som t. ex.
- Datadrivet underhåll
- Tillförlitlighet
- Analys av tidsseriedata
- Maskininlärning
Projekt
Wilhelm har bl. a. deltagit i projekt gällande digitalisering av induktionshärdning (DigPIn), datadriven störningshantering (D3H) och ökad tillförlitlighet hos elektronikkomponenter (iREL4.0).
Han är även doktorand i forskarskolan IndTech vid Mälardalens Universitet forskningsfokus ligger kring resursoptimering och analys av energisystem.
Nyckelord:
data, djupinlärning, datorseende, prediktivt underhåll, artificiell intelligens, optimering, matematisk modellering, Python, NumPy, Pandas, PyTorch, JAX, Rust
Fråga mig om
Fråga mig om