Greenovation Twin: digital tvilling i samverkan

Projektets syfte har varit att etablera en öppen digital tvilling i samverkan med mål att: Öka samarbetsförmågan mellan inblandade aktörer, kartlägga aktörernas utmaningar och behov samt skapa bättre förståelse för hur digitala tvillingar kan bidra till ett mer hållbart stadsbyggande. Genom att visualisera och kommunicera stadens system i en digital tvilling tillgängliggörs data och information på ett begripligt sätt. I samhällsbyggnadsprocessen krävs många och komplexa utredningar. Arbetet effektiviseras genom tvillingen, som blir ett kraftfullt verktyg för simulering och studier av framtidsscenarier.

I projektet har vi tillämpat en workshop- och prototypbaserad designmetodik. Genom en rad workshops och möten tog vi fram en gemensam bild över de utmaningar och behov som de olika aktörerna har för att bättre kunna samverka. Baserat på resultaten tog vi fram en prototyp för att förkroppsliga dessa idéer och skapa ytterligare förståelse för utmaningarna i nästa workshop.

Resultat

Stort fokus i projektet har varit energisamordning och mobilitetsfrågor, system som ligger i mellanrummen mellan varje enskild aktörs ansvarsområden, där åtgärder och insatser påverkar alla aktörer. En generell nytta som identifierats är framför allt tvillingens förmåga att visualisera olika system i staden och hur 3D-miljön och lokala data underlättar förståelse och kommunikation av olika insatser samt förändring över tid. Det underlättar beslutsfattande samt kommunikation mellan parter. 

I projektet har vi utvecklat en metod för att samla gemensamma data och visa den grafiskt. Utmaningar för vidare utveckling ligger i att harmonisera data från olika källor så att den blir möjlig att korsreferera i tvillingen. Prototypen är byggd i spelmotorn Unity men datastukturen är serverbaserad och oberoende visualiseringsmotor. Nästa utvecklingssteg är att samla en större mängd data för att tillämpa analyser och simuleringar. Modellen kan användas för att följa hur en plats utvecklas över tid med koppling till olika mätbara faktorer och simulera hur liknande insatser kan ge nytta i andra stadsdelar.