AI är framtiden för smart underhåll

Med teknikens snabba utveckling står industrin inför nya utmaningar och möjligheter. Madhav Mishra, senior forskare och expert inom området Smart Predictive Maintenance på RISE, förklarar hur artificiell intelligens (AI) revolutionerar underhållsprocesser.

– Smart underhåll med AI handlar om att förutse, förebygga och optimera underhållsprocesser i industriella miljöer, säger Madhav. Genom att analysera stora mängder sensordata och historiska underhållsregister kan vi förutsäga fel, rekommendera rätt åtgärder i tid och säkerställa en smidigare drift.

Tillämpade användningsområden 

AI-baserat underhåll har en bred tillämpning i branscher som tillverkning, transport, energi och infrastruktur. Exempel på konkreta tillämpningar inkluderar:

• Tillverkningsindustrin: AI förutser slitningar på komponenter och planerar underhåll för att undvika dyra produktionsavbrott.
• Transport: I järnvägssystem övervakas tågkomponenter för att upptäcka fel innan de uppstår, vilket förbättrar säkerhet och driftsäkerhet.
• Energi: För vindkraftverk kan AI upptäcka avvikelser i realtid, förhindra haverier och maximera energiproduktionen.
• Infrastruktur: Sensorteknik och AI identifierar kritiska punkter i broar och byggnader för att säkerställa deras långsiktiga hållbarhet.

Madhav delar ett konkret exempel:
– I en produktionslinje kunde vi med AI minska oplanerade stillestånd och förlänga livslängden på maskiner. På samma sätt övervakar vi prestandan hos batterier i elfordon, vilket ökar säkerheten och förlänger batteriernas livslängd.

Fördelar för kunderna

De ekonomiska och operativa fördelarna är många:

• Kostnadsbesparingar: Proaktivt underhåll minskar behovet av akuta reparationer och lagerhållning av reservdelar.
• Ökad driftsäkerhet: Förutsägbara analyser minimerar oväntade avbrott.
• Hållbarhet: Optimerad resursanvändning minskar energiåtgång och avfall.

Ett lyckat exempel är en kund inom energisektorn som upplevde betydande förbättringar i tillgängligheten av turbiner, vilket inte bara sänkte kostnaderna utan även minskade deras klimatavtryck.

Så här fungerar det i praktiken

Den tekniska lösningen kombinerar sensornätverk, maskininlärningsalgoritmer och avancerad dataanalys. Systemet fungerar genom:

1. Datainsamling: Sensorer fångar information från olika komponenter och system.
2. Dataanalys: AI identifierar mönster och upptäcker avvikelser som signalerar potentiella problem.
3. Prognos och rekommendation: Algoritmer förutsäger när fel sannolikt kommer att inträffa och föreslår optimala åtgärder.
4. Åtgärder: Resultaten visas i användarvänliga gränssnitt som hjälper ingenjörer att fatta beslut i tid.

– Till exempel, om en vibrationssensor på en motor upptäcker ovanliga frekvenser, flaggar systemet motorn för inspektion innan den går sönder, berättar Madhav. 

RISE är en innovationspartner

RISE erbjuder forskning, utveckling och implementering av AI-lösningar som är skräddarsydda för specifika behov. Genom samarbete med industripartners designar och implementerar RISE system som levererar konkret nytta.

– I ett projekt med en fordonskund minskade vi stilleståndstiden avsevärt samtidigt som vi ökade säkerheten, säger Madhav.

För mer information om smart underhåll och aktuellt projekt kan du besöka Smart Predictive Maintenance eller kontakta Madhav Mishra direkt på madhav.mishra@ri.se.