Framtidens miljöeffektiva tillverkning genom realtids LCA/LC

Syfte och mål

FEMTRAC – syftar till att accelerera omställningen till mer hållbara livsmedelssystem genom att utveckla ett digitalt beslutsstödsystem som kombinerar realtidsbaserad livscykelanalys (LCA) och livscykelkostnadsanalys (LCC) med blockkedjeteknologi och IoT-sensorer. Målet är att ge livsmedelsproducenter kontinuerlig och tillförlitlig information om sin miljö- och resurseffektivitet, vilket möjliggör snabbare, mer datadrivna och hållbara beslut.

Utmaning

Livsmedelsindustrin står inför ökande krav på spårbarhet, hållbarhet och effektiv resursanvändning. Trots tillgången till hållbarhetsdata är denna ofta statisk, aggregerad eller fördröjd, vilket försvårar möjligheten till operativa förbättringar i realtid. Det finns ett tydligt behov av verktyg som överbryggar gapet mellan hållbarhetsmål och faktisk påverkan i produktionsprocessen.

Lösning

FEMTRAC kopplar samman miljödata från IoT-sensorer med digitala LCA- och LCC-modeller. Genom att säkra och strukturera denna data med blockkedjeteknik blir det möjligt att spåra resursflöden, mäta hållbarhetsindikatorer som energi, vatten och materialanvändning i realtid – och direkt omsätta insikterna i förbättrade processer.

Systemet demonstreras i fjäderfäindustrin men byggs skalbart för bredare användning inom livsmedelssektorn. Genom kontinuerlig återkoppling kan aktörer snabbt identifiera förbättringsområden och justera sin produktion mot minskad miljöpåverkan.

Effekt

Projektet förväntas bidra till en mer cirkulär och resurssnål livsmedelsindustri. Genom realtidsmätning och visualisering av nyckeldata får beslutsfattare verktyg för hållbarhetsoptimering som kan replikeras i hela sektorn. Effekten blir inte bara minskade utsläpp och lägre kostnader, utan också ökad transparens, konkurrenskraft och uppfyllelse av klimatmål.