Kontaktperson
A Big Data Analytics Platform
BIDAF är ett femårigt forskningsprojekt som finansieras av KK-stiftelsen. Projektet genomförs av forskare vid RISE, Halmstads universitet och Skövde universitet.
Det övergripande syftet med BIDAF-projektet är att avsevärt främja forskningen inom massiv dataanalys med hjälp av maskininlärning. Fokus har varit på att hitta och visualisera olika slags strukturer i data med hjälp av oövervakad statistisk maskininlärning.
Här kan du ladda ner python-koden för slutdemonstrationen i BIDAF-projektet.
Nedan kan du också hitta presentationerna från vår avslutande workshop
Eliciting Structure in Data.pdf (pdf, 312.85 kB)
Bidaf-platform.pdf (pdf, 2.16 MB)
Bidaf-decentralized-clustering.pdf (pdf, 1 MB)
Bidaf-interactive-clustering.pdf (pdf, 1.97 MB)
Bidaf-group-anomaly-detection.pdf (pdf, 4.06 MB)
Bidaf-causal-inference.pdf (pdf, 1.57 MB)
Bidaf-higher-order-similarity.pdf (pdf, 12.78 MB)
Bidaf demo.pdf (pdf, 1.82 MB)
Sammanfattning
Projektnamn
BIDAF
Status
Avslutat
RISE roll i projektet
Koordinator, Expertis Platformar för massiva data, samt Statistisk maskininlärning
Projektstart
Varaktighet
5 år
Total budget
30 MSek
Partner
Halmstad University, University of Skövde
Finansiärer
Projektets webbplats
Projektmedlemmar
Anders Holst Björn Bjurling Olof Görnerup Seif Haridi Ahmad Al-Shishtawy
