Kontaktperson
Pontus Svenson
Senior forskare
Kontakta PontusH2020-projektet AI-ARC tog fram och demonstrerade nya AI-metoder med syfte att hjälpa havsövervakningsoperatörer att öka sin lägesförståelse.
Dagens system för marin övervakning och kommunikation gör att enorma mängder data om fartyg är tillgängliga. Dessa datamängder hjälper dock inte alltid havsövervakare.
Idag drunknar relevant information om hot and brott bland floden av data om vanlig trafik. Detta leder till ett behov av intelligent databehandling och fusion, som kan uppmärksamma operatören på ovanligt och udda beteende (anomalier). Genom att införa verktyg som klarar detta kan havsövervakare få tidig förvarning om hot och brott.
Intelligenta metoder för filtrering krävs för att hantera överflödet av information och möjliggöra effektivt beslutsfattande.
I AI-ARC har RISE utvecklat metoder för anomali- och avsiktsidentifiering som hjälper havsövervakare att upptäcka fartyg som begår brott. Metoderna demonstrerades i samarbete med Kustbevakningen och övriga projektmedlemmar i Karlskrona september 2023. Vid demonstrationen visades hur AI-ARC-systemet kunde bidra till ökad lägesförståelse genom att
Utvärderingen av demonstrationen visade att AI-ARC-systemet har potential att öka lägesförståelsen hos havsövervakare.
AI-ARC
Avslutat
Deltagare
2021-2024
EUR 6 900 000
Kustbevakningen, Laurea University of Applied Sciences, University of Turku, Fraunhofer, EOS, Ventura, National Maritime College Ireland, Icelandic Coastguard, UK Maritime & Coastguard Agency, Hellenberg International Oy, TREE Technology S.A., Irish Naval Service, JRCC Norway, University of Portsmouth, Thales Alenia Space, Telespazio, Sampas A.S, EU SatCen, Universidad Politecnica de Madrid, Athanor
EU H2020 Secure societies – Protecting freedom and security of Europe and its citizens
Laurea University of Applied Science
Pontus Svenson Anders Holst Anders Wallberg Björn Bjurling Jan Ekman