Digitalisering av underhåll för en hållbar järnvägsinfrastruktur

Projektet skulle använda innovativa metoder för kontinuerlig hälsokontroll, datadrivet beslutsfattande och effektiv användning av underhållsresurser. DMrail arbetade med digitaliseringsdimensionen av InfraSweden2030-utlysningen och för att ta oss ett steg närmare en uppkopplad transportinfrastruktur.

Projektets innovationspotential ligger i att skapa enkla innovativa mätmetoder, problemfri installation och rationell dataöverföring för automatisk fjärrstyrd diagnos/analys av underhållsbehov. Valideringen av projektresultaten var en nyckelfaktor. Fältdata från Bombardier har använts för att bedöma giltigheten av lösningarna inklusive Cloud- och Edge ML-avvikelsedetektering. Trafikverkets Ofelia-databas gjorde att vi kunde analysera faktiska fel och jämföra dem med våra algoritmer.

Projektet genomfördes i ett samarbete mellan aktörerna i projektkonsortiet - mot en mycket innovativ teknisk lösning för tågkommunikationsinfrastruktur och järnvägssignaleringssystem (med förbättrad överlevnadsförmåga). DMrail har skapat dynamiska datadrivna prediktiva underhållsmetoder som har validerats av infrastrukturägarnas och baserat på deras behov - främst syftat till att minska felresultatet på nyckelfunktionerna hos växlar och spårkretsar.