Conny Svensson: AI-utvecklingen behöver fokusera på värdeskapande

Berätta om din bakgrund inom AI och din roll på AI Sweden?

Jag är i grunden Civilingenjör inom Datateknik med ett brinnande intresse för ny teknik, men också hur vi människor interagerar med den. Mitt yrkesliv har sedan utvecklats från ren teknik till att hjälpa organisationer att förstå värdet av ny teknik och hur det påverkar dem och deras kunder. Jag är intresserad av friktionen som sker mellan samhälle, teknik och människa. Ju mer tekniken kommer in i vardagen – desto fler frågeställningar kring vad tekniken bör göra blir aktuella. Min roll innan AI Sweden var på CGI som AI-ansvarig och ledde arbetet med Digital Transformation.

På AI Sweden stöttar jag främst olika företag och organisationer i vårt partnernätverk att börja använda AI mer systematiskt, dvs hur man kommer förbi att bara experimentera till att skapa bestående värde i alla delar av organisationen med AI. AI-teknik innebär ett annat synsätt än traditionell IT-teknik, det behövs förståelse för hur man jobbar med hypoteser och idéer där man inte har färdiga svar. På det sättet liknar det en del hur man arbetar med innovation, där finnas många paralleller och lärdomar att dra. Det kräver också ett annat samarbetssätt där många olika kompetenser behövs från olika delar av organisationen. Allt detta ställer i sin tur krav på en kultur av att våga ta risker, investera, testa och experimentera.

Med stöd av nya verksamhetsmodeller, processer och verktyg kan vi förhoppningsvis hjälpa ledningar förstå hur systematisk AI-utveckling som fokuserar på väderskapande lönar sig. Att gå från Proof of Concept (PoC) till Proof of Value (PoV). Vad ska investeringen i AI ge? Vilken faktisk nytta?

Vad arbetar AI Sweden med just nu?

AI Sweden har som mål att accelerera AI-användningen i Sverige med fokus på det som Sverige är bäst på – samarbete och kunskapsutbyte. AI är för stort och komplext för att göra själv.

Några konkreta saker AI Sweden jobbar med just nu är:

Use Case Library. Vi arbetar med att bygga upp en ny data driven plattform för hela ekosystemet där en av de första tillämpningarna är ett Use Case Library där organisationer och företag kan dela med sig av sina AI-satsningar och projekt. Syftet är så klart att lära av varandra. AI spänner över en oändlig mängd områden så att kunna ta del av hur andra har gjort är väldigt värdefullt. Plattformen innehåller även funktioner för att posta utmaningar, hitta utbildningar och dela bra AI-resurser.

Edge-labb. Vi har också precis etablerat ett världsledande Edge-labb för att träna AI-modeller decentraliserat. Syftet är att utveckla och testa Edge-tekniken för att organisationer ska kunna träna AI-modeller med data ute på noderna istället för central hantering av data. Vinsten blir en mer kostnadseffektiv datahantering som dessutom skyddar känslig information men även skapar mer lokalt optimerade modeller för varje miljö. Labbet har dragit till sig många stora företag samt internationella forskare.

Svenska språkmodeller för NLP-tjänster. Vi jobbar också med att bygga modeller för svenska språket för bättre NLP-tjänster, som till exempel automatiska översättningar, dialoghantering, sentimentanalys, textgenerering, taligenkänning med mera. Vi har nyligen inlett ett samarbete med Kungliga biblioteket som har landets största samling av svensk språkdata. Målet är, och vi har skapat en första version av, en svensk GPT-3 modell som anses vara den mest avancerade språkmodellen just nu.

Utbildning och kompetensförsörjning. Utbildning är också oerhört viktigt både för organisationer, samhälle och allmänhet. Där ser vi framför allt ett stort behov inom att utbilda ledningsgrupper för att förstå hur AI påverkar dem och hur en AI-resa kan se ut för dem. Ett helt nytt område som vi startar nu i höst är också för att hjälpa företag och organisationer att hitta rätt kompetens och talang inom området. Detta är ett av de största hindren för många organisationer att komma igång eller skala sina AI-satsningar.

Vi utvecklar hela tiden nya erbjudanden utifrån det behovet vi ser hos vår partners och som ligger i linje med vårt uppdrag att accelerera användandet av AI i Sverige!

Läs mer på AI Swedens hemsida

Läs hela intervjuserien